商业层面 :成本效益:部署工业互联网前期投入多,投资回报周期长;商业模式:市场参与者仍处于摸索阶段,现阶段盈利模式相对单一;供需矛盾:碎片化需求与规模化供给的矛盾。产业层面 :合作:服务商企业单打独斗较多,协同创新合作不够;生态:开放、创新的生态体系建设尚不成熟;认知:服务商对工业企业痛点理解不足,工业知识、历史数据沉淀不够。工业企业对工业互联网价值链不了解。 未来发展趋势,产品将从定制化走向通用SaaS化,平台型企业和产品将重点向生态化发展,形成类似salesforce的PaaS平台一样的生态,将平台能力通过“SaaS化”、”模块化“去覆盖中小企业,商业变现收费也会从定制费、解决方案,逐步向订阅制、咨询服务等方向变化 工业互联网助力中小企业转型升级,缩小数字鸿沟。广东人工智能工业互联网厂商
传统制造业厂商从满足自身数字化转型需求出发,在所处行业积累了大量制造业实践经验与行业knowhow,对工业互联网平台应用场景有更深的理解,在所处行业市占率较高。但制造业出身的厂商缺乏互联网和云计算经验以及丰富的客户基础,难以实现基于平台的市场扩张。譬如,脱胎于三一重工(600031.沪市)的树根互联也在上述工信部“双跨”工业互联网平台名单上,三一重工是后者的主要客户,也是其第五大股东。据悉,树根互联已赋能三一重工北京桩机工厂、三一重工长沙18号工厂多座“灯塔工厂”。重庆AI工业互联网整体解决方案定制化生产在工业互联网驱动下,更加灵活高效。
近年来,世界主要发达国家大都认识到数字技术与制造业融合的重要性和紧迫性,并不断加强对工业数字化转型的布局。我国工业互联网发展态势良好,已融入49个国民经济大类,覆盖全部工业大类,形成有一定影响力的工业互联网平台超340个,工业设备连接数超过9600万台套。工业互联网与传统产业融合发展,给传统产业带来了全方面、深层次、革新性影响,有效推动产业提质、增效、降本、绿色、安全发展。利用工业互联网推进产业数字化、智能化同绿色化深度融合,是加快产业绿色转型、发展绿色生产力的重要路径。
工业互联网在三大产业中的应用,工业互联网在头一产业、第二产业和第三产业中的应用模式各具特色,且在实际应用中展现出强大的潜力。头一产业(农业):智慧农业与农业机械智能化,工业互联网普遍应用于智慧农业领域。通过物联网技术,实时监测农田环境参数,精确把握作物生长状况。大数据分析则进一步优化农业种植结构,提高农作物产量和品质。此外,工业互联网还应用于农业机械的智能化管理,提升农业生产效率。第二产业(工业):智能制造、供应链协同与个性化定制,在第二产业中,工业互联网的应用模式丰富多样。智能制造是主要应用之一,实现生产设备、产品与用户之间的实时互动,推动制造业智能化、柔性化发展。同时,工业互联网在供应链协同方面发挥重要作用,实现跨部门、跨企业之间的协同设计、生产、服务,提升整个供应链的响应速度和运营效率。此外,工业互联网还支持个性化定制生产,满足多样化需求。第三产业(服务业):服务创新与新业态发展,在第三产业中,工业互联网主要应用于服务创新。智能化生产调度系统,提高生产排产效率。
作为跨行业通用基础设施,工业互联网的第三个关键特征是其作为跨行业通用基础设施的能力。它被设计为一种新型的工业“操作系统”,能够支撑不同行业和领域的数字化应用,特别是那些以信息物理融合为特征的应用。对于企业而言,数据本身在未与具体应用场景结合时,并不直接创造价值。真正重要的是基于这些海量数据的工业应用创新和深度业务协同,这构成了企业较为重视的工业互联网价值所在。例如,海尔的COSMOPlat应用解决方案不只超越了其传统的家电制造和服务领域,更扩展到了建陶、房车、农业等15个不同的行业生态中,助力这些行业的企业用户实现转型升级。智能物流在工业互联网驱动下,实现高效配送与精确追踪。广东人工智能工业互联网厂商
工业互联网为应急指挥提供实时数据,提高应对突发事件能力。广东人工智能工业互联网厂商
作为工业互联网产业链中游的主要,工业互联网平台具备强大的集成能力和调度能力,能够将各种软件应用和服务汇集,形成统一、高效的工业互联网生态。通过工业互联网平台,企业能够实现生产过程的数字化和智能化,降本增效。业内普遍认为,由于工业互联网平台汇聚了算力、数据、算法及应用场景的AI全要素,有望成为工业AI融合应用的优良入口。“随着越来越多的企业开始数字化转型,对工业互联网平台的需求正在飞速增加。工业互联网平台的研发与搭建,以及其构建的生态系统也将成为重要的投资领域。”思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢对头一财经表示。广东人工智能工业互联网厂商
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