中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。虚拟现实技术在工业互联网中应用，提升员工培训效果。深圳小微企业工业互联网整体解决方案
传统制造业厂商从满足自身数字化转型需求出发，在所处行业积累了大量制造业实践经验与行业knowhow，对工业互联网平台应用场景有更深的理解，在所处行业市占率较高。但制造业出身的厂商缺乏互联网和云计算经验以及丰富的客户基础，难以实现基于平台的市场扩张。譬如，脱胎于三一重工（600031.沪市）的树根互联也在上述工信部“双跨”工业互联网平台名单上，三一重工是后者的主要客户，也是其第五大股东。据悉，树根互联已赋能三一重工北京桩机工厂、三一重工长沙18号工厂多座“灯塔工厂”。深圳小微企业工业互联网整体解决方案工业互联网平台提供API接口，促进开发者生态繁荣。
面临的发展难点与挑战，技术挑战 ，连接能力：工业设备种类、通信协议、数据格式繁杂，尚缺乏有效的技术手段低成本、便捷地实现连接数据能力：数据种类少、标准各异、质量较低、有效性不足。企业对数据共享开放的意愿不强；技术落地：融合新兴技术的应用有效性有待验证、场景挖掘有待强化。应用挑战 ：基础设施：工业企业信息基础设施建设水平参差不齐，多数企业数字化基础薄弱；方案应用模式：标准化、通用解决方案数量有限；人才：缺少既懂信息技术又懂工业知识的复合型专业人士人才。
工业互联网平台本质上是基于云的开放式物联网操作系统。工业互联网平台都是通过工业互联网直接或者间接地连接物理载体，从而提供差异化的服务，其初衷是以物联网、大数据等技术，优化工业设施和机器的运行和维护，提升资产运营绩效。制造企业推出工业互联网平台其实是顺应万物互联发展趋势，将设备管理和工厂运营作为发力方向，打造设备互联、数据驱动、平台支撑、服务增值的新制造体系。西门子将MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统，GE主导的工业互联网联盟（IIC）从2017年开始强调“工业物联网”这一概念，海尔在2017年创办奥斯物联生态科技有限公司，正式推出COSMOPlat平台。工业互联网实现远程监控，提升设备运行安全性。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引导导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。 工业互联网助力安全生产，降低事故发生率。深圳小微企业工业互联网整体解决方案
工业物联网设备自动采集数据，为决策提供有力支持。深圳小微企业工业互联网整体解决方案
有助于推动传统产业档次高化发展。工业互联网通过对工业系统实时数据的采集、处理、分析等，并与相关行业的知识、经验、需求相结合，形成新的优化范式，改变了工业生产模式，催生出新的产业组织形态、形成了新的要素组合、孕育了新的价值创造方式。在工业互联网赋能下，传统产业将逐步呈现出高科技、高效能、高质量的特征，成长为符合现代化产业体系要求的先进生产力质态。比如，我国纺织产业利用工业互联网对生产设备投入和工艺流程进行改造，有效提升产品质量和生产效率，过去的“千人纱，万人布”转变为现在的万锭用工较少可以不超过10人，产业不断向中档次高迈进。深圳小微企业工业互联网整体解决方案
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