河北AI工业互联网技术 广州巨时信息科技股份供应

工程机械行业作为国民经济的重要行业，为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具，具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征，同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。三一重工、徐工集团和中联重科等工程机械企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不只降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、融资租赁等服务模式，实现“制造+服务”，带来新的增长空间。实时数据分析助力企业精确营销，提升客户满意度。河北AI工业互联网技术

主流工业互联网平台模式：1）平台体系，平台体系是工业互联网的主要，它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中；制造业企业、ICT先进企业、互联网主导企业基于各自优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。这些企业主要分为4类：（1）装备制造企业，如和利时、通用电气、西门子和树根互联等，其平台是经验积累的载体，为创新服务模式提供支撑；（2）生产制造企业，如海尔、富士康、航天云网、中船工业，其平台布局策略是将数字化转型经验转化为服务能力，并对外赋能；（3）软件企业，如宝信、PTC、用友和东方国信等，其平台是实现能力拓展的手段；（4）信息技术企业，如浪潮、阿里巴巴、华为、中国移动等，其平台是向制造业领域延伸的重要途径。河北AI工业互联网技术工业互联网平台开放共享，促进产业生态共建。

“点线面”全方面结合，提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求，编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南，为企业提供转型“说明书”和“工具箱”，帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”，挖掘更多应用场景，打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设，促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间，促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系，加强工业互联网安全公共服务能力。

边缘层，边缘层对端层产生的工业数据进行采集，并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议，把采集数据进行格式转换和统一，再通过光纤、以太网等链路，将相关数据以有线或无线方式（如5G、NB-IoT等）远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑，在工业设备、智能终端等数据源头一侧，进行数据的先处理和预处理，提升系统反应速度和数据传输速度，解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间，以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。边缘计算减少数据传输延迟，提升工业互联网实时响应能力。

工业互联网利用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，使企业能够更好地理解和优化生产流程，提高生产效率、降低成本，并实现智能化的工业运营。IaaS层，基础设施层（IaaS）主要提供云基础设施，如计算资源、网络资源、存储资源等，支撑工业互联网平台的整体运行。其主要是虚拟化技术，利用分布式存储、并发式计算、高负载调度等新技术，实现资源服务设施的动态管理，提升资源服务有效利用率，也确保资源服务的安全。IaaS层作为设备和平台应用的连接层，为PaaS层的功能运行和SaaS层的应用服务提供完整的底层基础设施服务。云计算为工业互联网提供强大算力支持，加速创新步伐。河北AI工业互联网技术

工业互联网促进跨界融合，打造全新产业生态。河北AI工业互联网技术

工业互联网平台本质上是基于云的开放式物联网操作系统。工业互联网平台都是通过工业互联网直接或者间接地连接物理载体，从而提供差异化的服务，其初衷是以物联网、大数据等技术，优化工业设施和机器的运行和维护，提升资产运营绩效。制造企业推出工业互联网平台其实是顺应万物互联发展趋势，将设备管理和工厂运营作为发力方向，打造设备互联、数据驱动、平台支撑、服务增值的新制造体系。西门子将MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统，GE主导的工业互联网联盟（IIC）从2017年开始强调“工业物联网”这一概念，海尔在2017年创办奥斯物联生态科技有限公司，正式推出COSMOPlat平台。河北AI工业互联网技术